運動パフォーマンスの構造化
定義
運動能力の構造化は、トレーニング科学の非常に重要なサブエリアです。目的は、どの機能を見つけることです （部分的なサービス、スキルなど） 運動能力の達成に影響を与える。
例：100メートルのスプリント：100メートルのスプリントで最適なパフォーマンスを達成するためにアスリートが必要とする能力/スキル。
構造化に加えて、科学のトレーニングには次の2つの責任があります。
- 有意義で信頼できる管理手順の提供 （特徴を確認できる測定方法はどれですか？）
- 比較基準の決定 （特定のグループ（5年生など）のアスリートにはどのような能力/スキルが必要ですか？）
前書き
運動パフォーマンスの構造化は、一種のモデリングとして理解されています。
モデルはそれ自体を、オリジナルの本質的な側面に関連する縮小された現実のイメージと見なします。
3種類のモデル：
- 決定論的モデル
- 不確定なモデル
- 結合モデル
1. 決定論的モデル 運動パフォーマンスの完全な説明を有効にします。したがって、競争のパフォーマンスの違いを100％説明できます。 （例：400メートルのスプリント：合計時間を4つの100メートル時間に分解）
t400 = f（t1、t2、t3、t4）
バイオメカニクスでは、分散の完全な説明も可能です。したがって、ショットの正確な距離は、 離陸速度（V0）、の 出発高度（h0） そしてdes 出発角度（？0）
2. 不確定なモデル 運動パフォーマンスの100％の説明を提供しないでください。したがって、射撃距離は（最大強度、ジャンプ力、スプリント力、爆発力など）、競技成績の正確な決定は不可能です。
wball = f（MK、SK、EKなど）
3.組み合わせモデル 正確な説明/最高レベルの分散の説明を提供し、低レベルの分散の不完全な説明のみを提供します。
構造化手順
運動パフォーマンスの構造化は、3つの不可逆的なステップで構築されます。
- 機能グループに応じた階層
- 内部秩序の関係
- 影響因子の優先順位付け
1.機能グループによる階層
アスレチックパフォーマンスの階層化とは、互いに不可逆的に構築された、異なるレベルの説明における部分的なパフォーマンス/影響変数の分類を意味すると理解されています。 （パフォーマンスにとって重要な特性）
階層は、科学のパフォーマンス診断のトレーニングの最初のステップであり、垂直方向に行われます。値が高いほど、複雑になります。階層は以下に基づいています 科学的理論 考慮事項。
2階層化に適したモデルは次のとおりです。
- 控除の連鎖 （バライシェ）
- サービスピラミッド （最後の年長者）
2.内部秩序の関係
このステップは、レベル内の個々の影響変数間の関係と、レベル間の影響変数間の関係に関連しています。
- レベル内在: レベル内の特性の関係
- レベル間: 説明の異なるレベルの機能間の関係
関係を分析すると 相関分析 そして 因子分析 中古。
ショート： 個々の機能の相関が高い場合、これはトレーニング練習のためのトレーナビリティの経済につながります。 （正の移動効果、たとえば最大強度のトレーニングにより、爆発力も向上します）
例10の戦い： 10の戦いのどの分野が高い相関関係を持っていますか？ -100メートルのスプリントとロングジャンプは、同じトレーニングで同様に向上します。 100メートルとジャベリンスローの相関は非常によくありません。
- 積極的な内部関係 （トレーニング機能Aは機能Bを改善します。上記を参照してください）
- 負の内部関係 （トレーニング特性Aは、特性B、有酸素持久力、および短距離強さを悪化させます）
- 独立した特性 （特性Aのトレーニングにより、改善も悪化もありません）
3.影響要因の優先順位付け
トレーニング目標の優先順位が作成されます。それは、サービスの主要な特性を決定することです。
主な特性の例は次のとおりです。
- 走り幅跳びの助走速度は競技成績の約2/3 --> したがって、長いジャンパーには高いスプリント能力が必要です
- 最大力は発砲パワーの3/5 --> したがって、ショットパターは最大強度のトレーニングを非常に重視する必要があります。
目的は、トレーニング可能性を決定する優先度カタログを作成することですが、トレーニング目標の順序と個々の影響変数の順序は、優先度カタログで一致する必要はありません。影響因子は、トレーニングできる場合にのみ意味があります。
影響する変数に優先順位を付ける4つのステップ （不可逆）：
- すべての仮想パフォーマンス関連特性の決定。 （何が重要か？科学的に証明されていない！）
- すべての論理的にパフォーマンスに関連する特性の決定。 （明白です）
- すべての経験的および統計的パフォーマンス関連特性の決定。 （有意性は、分散分析または相関分析によって証明されました）
- 経験的に統計的に関連する特性のシーケンスの決定。 （これは優先順位のカタログです：相関係数、標準値で表されたパフォーマンスグループ間の平均差、多重相関からの回帰係数および回帰分析によって決定されます）
トレーニング目標に優先順位を付けるための2つのステップ:
5. 最適化のみを行う機能と最大化を行う機能を決定します。 （より多くの関係。最大強度の例：それは重量挙げ選手にとって最大でなければならず、短距離走者に対してのみ最適である）
6. 特性のトレーニング可能性の決定。 （たとえば、バスケットボールでは体のサイズが特に重要ですが、トレーニング能力は0です。トレーニングできるのは、影響を与える変数のみが役立ちます。区別：能力固有、年齢固有、性別固有、および資格固有）
概要
運動能力の構造化は、トレーニング実践における最適なトレーニングに不可欠です。パフォーマンスがどのように発生するかを理解している人だけが、適切なトレーニングを通じて競争パフォーマンスを向上させることができます。最初に、内部順序の次のステップで特性間の関係を分析して、最後のステップで優先度のカタログを作成できるように、個々の影響変数が階層で決定されます。
