統計的基準とは何ですか？
前書き
スポーツの統計的基準により、個々のパフォーマンスを同じターゲットグループの他のアスリートと比較できます。統計的基準は平均値とそれらの散布情報で構成され、対応するグループにのみ適用されます。
したがって、統計的ノルムは平均的な特性値を数学的に示します。
グループメンバーシップ
もちろん、平均的な特性の比較は、同じグループに属するテスト担当者に対してのみ意味があります。
例：
- 平均時間 3000メートル 男性高校卒業。
- 平均 速度 第一ブンデスリーガのサッカー選手の嫌気性閾値について
- 1人の平均結果 フィットネステスト 60歳の女性のために
対応するサービスエリアについては、データを 代表的なサンプル 決定されます。統計的規範は、単にすべての個人に転送することはできず、規範に従って行動する場合にのみ、個々のアスリートに適用されます。
統計的基準はどのように決定されますか？
統計的基準を決定するには、2つの方法があります。
- 算術平均値の決定
- 回帰分析の決定
1.算術平均値の決定
算術平均値の決定は、グループを比較するときに特に役立ちます。学校の個々の年の平均値は、個々の生徒が平均より良いか悪いかの概要を提供します。
計算：
個々の値が合計され、参加者の数で除算されます。
サンプルは十分に大きく、母集団を表す必要があります。
算術平均値の問題：
数人の被験者だけが運動能力を達成できるため、算術平均値は高性能領域には適していません。
2.回帰分析の決定
の中に 回帰分析の決定 データは、回帰直線のいわゆる外挿から得られます。外挿を許可できることが重要です。
この直線からデータを読み取ることができます。
例えば。 発砲性能はベンチプレス性能と相関しています。
回帰直線は、ショットパターが20メートルのボールに当たった場合のベンチプレスパフォーマンスを示しています。
統計的基準と信頼限界
統計的規範からデータを読み取ることができるようにするには、特定の信頼限界が必要です。
推奨される信頼限界は次のとおりです。
- 推定の標準誤差
- 双曲線信頼限界
- （推定の標準誤差）
1. 回帰直線の標準誤差
Se =±s？1-r2
r =（ベンチプレスとショットプットなど）/ 0.86の相関
s =散布図
推定の標準誤差は、真の値が（1％= p <0.01または5％p <0.05）の誤差確率である範囲を示します。
2.双曲線信頼限界
=信頼区間
見積もりは、多くのデータを収集できる領域で特に正確です （平均の範囲内）.
測定値が平均値から離れると、推定値の精度が低下します。 （パフォーマンス範囲の下限と上限）。
.jpg)
